Somnoalert, una aplicación que
evita que te duermas al volante
Uno de los causantes de los accidentes de tráfico es el
sueño diurno. En 2008 se calculó que hasta un 30% de los accidentes de tráfico
estaban causados por la somnolencia al volante -datos del I Simposium Internacional Sueño y
Conducción de Vehículos-. Esta semana en el Congreso Mundial de Móviles de
Barcelona (Mobile World Congress) se ha presentado una aplicación que alerta a los conductores que
experimenta sueño al volante, bautizada como Somnoalert.
El Instituto de Bioingeniería de Caluña (Ibec) y la
corporación Ficosa han desarrollado esta aplicación -de momento creada para el sistema operativo de Apple- capaz de
detectar cuando un conductor empieza a experimentar somnolencia.
Una vez identifica fatiga en el conductor, el Smartphone
muestra diversas alarmas sonoras y visuales
para alertarlo, según información facilitada a RTVE.es por
Ficosa.
Aplicación que analiza la respiración del conductor
A medida que el conductor se va fatigando, la señal respiratoria va cambiando. El dispositivo muestra en pantalla los estados derivados de estos cambios: un icono verde para la vigilia, uno amarillo para la fatiga y uno rojo para somnolencia. Este último caso va acompañado de una señal acústica que avisa a la persona que está al volante de que debe parar para descansar.
Detección de los movimientos de volante
La
aplicación bautizada como Somnoalert a secas, que es independiente del vehículo
y del conductor y que se coloca en un soporte
parecido al de dispositivo de GPS, detecta los movimientos del vehículo
derivados de la conducción. Si la persona al volante hace un movimiento
brusco, como el que se daría al quedarse medio dormido, la aplicación emite
una señal acústica y una visualización en rojo.
En este caso la app distingue los 'volantazos' de las microcorreciones para mantenerse dentro del carril, y tiene otras señales en verde y amarillo. En este vídeo se puede ver cómo funciona la aplicación.
En este caso la app distingue los 'volantazos' de las microcorreciones para mantenerse dentro del carril, y tiene otras señales en verde y amarillo. En este vídeo se puede ver cómo funciona la aplicación.
Antonio J García Barrios 1ºA bach
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